在实际应用中，冒泡排序通常用于教学目的或处理小规模数据的场景。它的实现逻辑非常清晰，适合初学者理解和掌握。然而，由于其时间复杂度较高（平均和最坏情况均为O(n²)），在大规模数据处理中并不推荐使用。
为了提高冒泡排序的性能，可以对其进行一些优化。例如，在每一轮比较后记录最后一次交换的位置，这样可以在后续的迭代中减少不必要的比较次数。此外，如果在某一轮遍历中没有发生任何交换，则可以提前终止算法，因为这意味着数组已经有序。
尽管如此，冒泡排序仍然是学习排序算法的一个很好的起点。通过深入理解冒泡排序的工作机制，我们可以更好地把握其他更高效的排序算法的核心思想。
