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级数练习题(高等数学)

2025-08-02 13:43:53

问题描述:

级数练习题(高等数学),这个问题到底啥解法?求帮忙!

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2025-08-02 13:43:53

级数练习题(高等数学)】在高等数学的学习过程中,级数是一个非常重要的内容,它不仅在数学理论中占据重要地位,也在物理、工程、经济学等多个领域有着广泛的应用。掌握级数的相关知识,有助于我们理解函数的展开形式、求解微分方程以及进行数值计算等。

本文将围绕级数的基本概念与常见题型,提供一些具有代表性的练习题,并附有详细的解题思路,帮助读者加深对级数的理解与应用能力。

一、级数的基本概念

1. 数列与级数的关系

数列是按一定顺序排列的一组数,而级数则是数列各项的和。例如,数列 $ a_1, a_2, a_3, \ldots $ 对应的级数为:

$$

\sum_{n=1}^{\infty} a_n = a_1 + a_2 + a_3 + \cdots

$$

2. 收敛与发散

如果部分和序列 $ S_n = a_1 + a_2 + \cdots + a_n $ 当 $ n \to \infty $ 时存在极限,则称该级数收敛;否则称为发散。

3. 常见的级数类型

- 等比级数:$ \sum_{n=0}^{\infty} ar^n $

- 调和级数:$ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} $

- p-级数:$ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} $

- 幂级数:$ \sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - a)^n $

二、典型练习题及解析

题目1:判断下列级数是否收敛

$$

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n(n+1)}

$$

解题思路:

该级数可以通过拆项法简化:

$$

\frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n} - \frac{1}{n+1}

$$

因此,级数变为:

$$

\sum_{n=1}^{\infty} \left( \frac{1}{n} - \frac{1}{n+1} \right)

$$

这是一个典型的望远镜级数,其部分和为:

$$

S_n = \left(1 - \frac{1}{2}\right) + \left(\frac{1}{2} - \frac{1}{3}\right) + \cdots + \left(\frac{1}{n} - \frac{1}{n+1}\right) = 1 - \frac{1}{n+1}

$$

当 $ n \to \infty $ 时,$ S_n \to 1 $,故该级数收敛,且和为 1。

题目2:判断级数 $ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{n!}{n^n} $ 的敛散性

解题思路:

使用比值判别法:

$$

\lim_{n \to \infty} \left| \frac{(n+1)! / (n+1)^{n+1}}{n! / n^n} \right| = \lim_{n \to \infty} \frac{(n+1) \cdot n^n}{(n+1)^{n+1}} = \lim_{n \to \infty} \frac{n^n}{(n+1)^n} = \lim_{n \to \infty} \left( \frac{n}{n+1} \right)^n

$$

注意到:

$$

\left( \frac{n}{n+1} \right)^n = \left( 1 - \frac{1}{n+1} \right)^n \approx e^{-1}

$$

因此,极限为 $ \frac{1}{e} < 1 $,根据比值判别法,该级数收敛。

题目3:求幂级数 $ \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} $ 的收敛半径与和函数

解题思路:

该级数是著名的泰勒展开式之一,即:

$$

\sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = e^x

$$

收敛半径:

使用比值法:

$$

\lim_{n \to \infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| = \lim_{n \to \infty} \frac{1/(n+1)!}{1/n!} = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n+1} = 0

$$

所以收敛半径为 $ R = \infty $,即在整个实数范围内都收敛。

三、总结

级数是高等数学中的核心内容之一,掌握其基本概念与判别方法对于后续学习至关重要。通过不断练习,可以提高对级数性质的理解与应用能力。希望本文提供的练习题能够帮助大家更好地掌握这一部分内容。

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