【论文摘要的格式】基于大数据的用户行为分析研究
本文旨在通过大数据技术分析用户在电商平台上的行为模式，以优化用户体验和提升平台运营效率。研究采用数据挖掘与机器学习方法，对某电商平台上10万条用户点击记录进行分析。结果显示，用户在特定时间段内的浏览偏好存在显著差异，且推荐算法的改进可有效提高转化率。本研究为电商个性化服务提供了理论支持与实践参考。
关键词： 大数据；用户行为；数据分析；推荐系统；电商运营
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